실내공기품질 융합연구단은 다중이용시설 실내공기질을 개선하고 보다 안전한 환경을 제공하기 위해 어린이집, 노인요양시설, 대규모 지하상가를 대상으로 IAQ센서를 이용한 장기간 모니터링을 수행하고 있으며 신뢰도 있는 예측모델을 개발하고 있습니다.
실내공기질 예측모델은 다중이용시설에서 재실자 건강에 영향을 주는 PM2.5, PM10, CO2, TVOC 등 실내공기질 주요인자를 선별하여 머신러닝 기법을 활용한 모니터링 데이터 학습을 통해 실내공기질을 예측하여 데이터를 제공합니다.
실시간데이터에 기반한 예측모델은 1시간 뒤의 예측값을 제공하며, 제공된 정보를 바탕으로 재실자가 건물 안에서 실내공기오염을 미리 인지하고 솔루션에 따라 안전한 환경을 만들기 위한 행동을 수행하도록 안내합니다.
[링크 오픈 시 유의사항]
PC 기반이며 크롬이나 엣지에서만 이용가능 합니다.
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PC 그래픽 사양이 낮을 시 속도가 느릴 수 있습니다.
본 시스템은 가상현실(VR; Virtual Reality) 및 증강현실(AR; Augmented Reality) 기술을 활용하여 다중이용시설에 설치된 실내공기품질 센서 정보를 3차원으로 가시화합니다. PM2.5, PM10과 같은 입자상 오염물질 외에도 가스상 오염물질, 시설이용자 수, 전산유체역학(CFD;Computational Fluid Dynamics) 결과를 가시화 할 수 있습니다.
VR 가시화 시스템은 다중이용시설의 360도 이미지를 촬영하여 제작되었으며 실내공기품질 센서 정보를 가시화 제공함으로써 사용자의 체감성을 높여 줍니다. Web 페이지 구동 뿐만 아니라 Oculus Quest와 같은 헤드마운트디스플레이(HMD; Head Mounted Display) 를 지원합니다.
AR 가시화 시스템은 카메라를 탑재한 모바일 디바이스 (휴대폰, 패드류)를 통해 촬영된 다중이용시설의 실제이미지에 실내공기품질 센서 정보를 합성하여 가시화정보를 제공합니다.