4차 산업기술 활용서비스

  • 실내공기품질 융합연구단은 다중이용시설 실내공기질을 개선하고 보다 안전한 환경을 제공하기 위해 어린이집, 노인요양시설,
    대규모 지하상가를 대상으로 IAQ센서를 이용한 장기간 모니터링을 수행하고 있으며 신뢰도 있는 예측모델을 개발
    하고 있습니다.
  • 실내공기질 예측모델은 다중이용시설에서 재실자 건강에 영향을 주는 PM2.5, PM10, CO2, TVOC 등 실내공기질 주요인자를 선별하여
    머신러닝 기법을 활용한 모니터링 데이터 학습을 통해 실내공기질을 예측하여 데이터를 제공합니다.
  • 실시간데이터에 기반한 예측모델은 1시간 뒤의 예측값을 제공하며, 제공된 정보를 바탕으로 재실자가 건물 안에서 실내공기오염을
    미리 인지하고 솔루션에 따라 안전한 환경을 만들기 위한 행동을 수행하도록 안내
    합니다.
[링크 오픈 시 유의사항]
PC 기반이며 크롬이나 엣지에서만 이용가능 합니다.
에러 메시지가 뜰 경우 웹브라우저의 캐쉬 삭제 후 이용 바랍니다.
PC 그래픽 사양이 낮을 시 속도가 느릴 수 있습니다.
  • 본 시스템은 가상현실(VR; Virtual Reality) 및 증강현실(AR; Augmented Reality) 기술을 활용하여 다중이용시설에 설치된 실내공기품질 센서 정보를 3차원으로 가시화합니다. PM2.5, PM10과 같은 입자상 오염물질 외에도 가스상 오염물질, 시설이용자 수, 전산유체역학(CFD;Computational Fluid Dynamics) 결과를 가시화 할 수 있습니다.
  • VR 가시화 시스템은 다중이용시설의 360도 이미지를 촬영하여 제작되었으며 실내공기품질 센서 정보를 가시화 제공함으로써 사용자의 체감성을 높여 줍니다. Web 페이지 구동 뿐만 아니라 Oculus Quest와 같은 헤드마운트디스플레이(HMD; Head Mounted Display) 를 지원합니다.
  • AR 가시화 시스템은 카메라를 탑재한 모바일 디바이스 (휴대폰, 패드류)를 통해 촬영된 다중이용시설의 실제이미지에 실내공기품질 센서 정보를 합성하여 가시화정보를 제공합니다.
  • 센서위치 확인
  • 공기질 확인

영상분석 기술 적용 남녀노소 분석

  • 다중이용시설(종각역 지하상가)에 영상분석을
    위한 카메라 설치 운영
  • 인구 유동량 및 남녀노소 분석
  • 영상 데이터 확보를 통한 다양한 분석 모델링 구현

유동인구 정보제공을 위한 웹 기반 인터페이스 개발

  • 영상 분석을 통한 데이터 서비스 인터페이스 구현
  • 웹&앱 서비스 기본 데이터 정보 제공

공기품질 제어 시스템 에너지 효율 최적화를 위한 예측 시스템 연동

  • 공기질 향상 공조 제어시스템 연동 시스템
  • 데이터 교환 처리 관련 프로토콜 연동 시험

실내 공기질 품질 최적화에 기여 및 사업화 추진

  • 데이터 정보보안 시스템 및 암호화 필요시 구현
  • 설치 및 연동 시스템 상시 모니터링
  • 개발된 시스템을 이용한 추가적인 사업화 및 R&D

예측 알고리즘 성능 확보

  • 계절형 시계열 맞춤형 다중 선형회귀 모델
  • 1시간 단위 최대 일주일 유동인구 예측 값 확보

한국건설기술연구원

10223경기도 고양시 일산서구 고양대로 283Tel. 031-910-0114 E-mail. webmaster@kict.re.kr

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